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    张翔
    发布时间👩🏼‍🌾:2025-02-21   访问次数:4183   作者:



    姓名:张翔

    职称:教授、博士生导师

    地址:杏悦平台徐汇校区实验12515

    邮箱:zhangxiang@ecust.edu.cn

     

    个人经历

    2025.01至今          杏悦,教授

    2024.02–2024.12  杏悦,特聘研究员

    2022.08–2024.01  德国马普学会复杂技术系统动力学研究所🔀,研究员

    2020.08–2022.07  德国马普学会复杂技术系统动力学研究所,博士后

    2019.07–2020.07  香港科技大学,化学与生物工程学系,博士后

    2015.08–2019.06  香港科技大学🕺🏼🎒,化学与生物工程学系,博士

    2014.11–2015.07  德国亚琛工业大学,过程系统工程研究所,研究助理

    2012.10–2014.09  德国马格德堡大学,化学与能源工程,硕士

    2008.09–2012.06  杏悦平台,轻化工程🕑,学士


    研究方向

    围绕大数据人工智能与化学工程进行学科交叉🤽🏽‍♂️,开展溶剂分子系统工程的应用基础研究,研究兴趣包括

    ²  计算机模拟:人工智能辅助的分子/材料性质预测🔑、有机分子合成路径设计、过程工艺开发(反应结晶🤾🏽、萃取精馏等)

    ²  实验合成类🫶:溶剂强化的树脂合成(光刻胶系列产品)、非天然氨基酸合成、高值醇合成等

    欢迎对人工智能(编程)、分子/介质筛选设计🌘、有机小分子/树脂合成等相关方向感兴趣的同学联系加入!

    欢迎有意愿读博或者前往香港🔞、新加坡、欧洲深造的同学联系加入✍️!


    科研项目

    国家优秀青年科学基金(海外)🤱🏿◼️,2025-2027💅,主持

    国家自然科学基金青年基金👮🏽,2025-2027,主持

    化学工程联合国家重点实验室开放课题,2024-2025🆖,主持

    校特聘系列配套项目,2024-2026😌,主持

    上海石化院技术开放项目🔔😐,2024-2026,主持


    荣誉奖励

    国家级高层次青年人才

    上海市高层次青年人才

    马普学会Ernst Dieter Gilles 博士后奖学金

    Computers & Chemcial Engineering年度最优论文奖

    香港科技大学研究生奖学金

    锋泾奖学金,杏悦平台优秀学生⇾,国家励志奖学金


    主要成果

    已在AIChE J.👊🏻、Chem. Eng. Sci.Ind. & Eng. Chem. Res..等化工主流学术期刊发表SCI论文30余篇🧜🏽,被引1000余次💴,近五年代表作如下:

    1. Zhang ZX, Zhang X*, Wang K, Xie KC, Wang S, Song Z, Cheng HY, Chen LF, Qi ZW*. Solvent-enabled intensification of liquid–liquid heterogeneous catalysis exemplified by direct hydration of cyclohexene. AIChE Journal. 2024; e18698.

    2. Sheng MJ, Zhang X*, Cheng HY, Song Z, Qi ZW*. Multi-criteria computational screening of [BMIM][DCA]@ MOF composites for CO2 capture. Green Chemical Engineering. 2024.

    加入杏悦前:

    1. Sahil S, Zhang X*, Sundmacher K. Process-driven solvent screening for efficient extractive distillation using interpolative rational functions. Chemical Engineering Science. 2025;301:120675.

    2. Zhang X, Zhou T, Sundmacher K. Integrated metal-organic framework and pressure/

    vacuum swing adsorption process design: Descriptor optimization. AIChE Journal. 2022;68:e17524.

    3. Zhang X, Sethi S, Qi ZW, Zhou T, Sundmacher K. A neural recommender system for efficient adsorbent screening. Chemical Engineering Science. 2022;259:117801.

    4. Zhang X, Ding XC, Song Z, Zhou T, Sundmacher K. Integrated ionic liquid and rate-based absorption process design for gas separation: Global optimization using hybrid models. AIChE Journal. 2021:67:e17340.

    5. Zhang X, Zhou T, Ng KM. Optimization-based cosmetic formulation: Integration of mechanistic model, surrogate model, and heuristics. AIChE Journal. 2020;67:

    e17064.


     
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